原文:基於Cholesky分解的正定矩陣求逆矩陣

在前面的博客中我提到了如何實現正定矩陣的Cholesky分解,並提供了源代碼,通過該代碼可以將一個正定矩陣分解為一個上三角矩陣和其轉置的乘積,在此基礎上,對上三角矩陣進行求逆是十分簡單的運算,在得到其逆矩陣之后,也就能求出原正定矩陣的逆矩陣了。 數學原理如下: 對於u的逆矩陣,可以使用下列函數進行計算: functionut invutri u m,n size u ifm n error Err ...

2017-09-15 14:38 0 2159 推薦指數:

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稀疏正定矩陣Cholesky分解

稀疏正定矩陣Cholesky分解 本文大部分參考這篇文章。圖片也是從他那里復制的>_< 圖和矩陣的對應 考慮矩陣A,如果A[i][j]=w,那么在i,j之間就有一條長度為w的路徑。由於我們考慮的是無向圖,因此這個矩陣A一定滿足\(A=A^T\) 正定(SPD)矩陣 ...

Wed Dec 22 00:49:00 CST 2021 10 1536
矩陣分解----Cholesky分解

矩陣分解是將矩陣拆解成多個矩陣的乘積,常見的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇異值分解法。三角分解法是將原方陣分解成一個上三角矩陣和一個下三角矩陣,這種分解方法叫做LU分解法。進一步,如果待分解矩陣A是正定的,則A可以唯一的分解為 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf ...

Sun Nov 18 16:38:00 CST 2018 0 782
矩陣矩陣

因為坐標系轉換實現需要求系數矩陣,所以這里只介紹n*n維矩陣矩陣的方法 單位矩陣E定義: 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 0 0 1 ... 0 0 0 0 ... 1 對角線上都是1,其他位置全是0 矩陣相乘: n*n維 ...

Sun Aug 22 19:30:00 CST 2021 0 2170
如何矩陣矩陣

矩陣最有效的方法是初等變換法(雖然還有別的方法)。如果要求方陣 \(A\) 的矩陣,標准的做法是: 將矩陣 \(A\) 與單位矩陣 \(I\) 排成一個新的矩陣 \((A \quad I)\) 將此新矩陣 \(( A \quad I )\) 做初等行變換,將它 ...

Fri Dec 10 18:20:00 CST 2021 0 12840
正定矩陣與半正定矩陣

在眾多的機器學習模型中,線性代數的身影無處不在,當然,我們也會時常碰到線性代數中的正定矩陣和半正定矩陣。例如,多元正態分布的協方差矩陣要求是半正定的。 1. 基本的定義 正定和半正定這兩個詞的英文分別是positive definite和positive ...

Sat Nov 23 01:31:00 CST 2019 0 272
正定矩陣和半正定矩陣

在眾多的機器學習模型中,線性代數的身影無處不在,當然,我們也會時常碰到線性代數中的正定矩陣和半正定矩陣。例如,多元正態分布的協方差矩陣要求是半正定的。 --------------×--------------×-------------- 1. 基本的定義 正定和半正定這兩個詞的英文分別 ...

Thu Aug 13 08:32:00 CST 2020 0 871
正定矩陣 和 半正定矩陣

1 基本的定義   正定和半正定這兩個詞的英文分別是 positive definite 和 positive semi-definite,其中,definite是一個形容詞,表示“明確的、確定的”等意思。   定義1:給定一個大小為 $n \times n$ 的實對稱矩陣 ...

Wed Sep 22 04:25:00 CST 2021 0 207
 
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