【skLearn 降維算法】PCA
文章目錄降維算法 PCA一、數據維度概念二、skLearn中的降維算法三、PCA與SVD① 降維的實現步驟解析② 重要參數n_components• 累積可解釋方差貢獻率曲線• 最大似然估計自選超參數• 按信息量占比選超參數③ 重要參數 svd_solver④ 重要屬性 components_ ...
原文：sklearn LDA降維算法
sklearn LDA降維算法 LDA Linear Discriminant Analysis 線性判斷別分析，可以用於降維和分類。其基本思想是類內散度盡可能小，類間散度盡可能大，是一種經典的監督式降維 分類技術。 sklearn代碼實現 測試結果 ...
2017-09-14 23:38 0 3134 推薦指數：
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