深度學習——超參數調試[7]
目錄 超參數調整 幾個超參數范圍選擇的方法 超參數的實踐：pandas VS canviar 正則化激活函數 softmax回歸 一、超參數調整 重要性 從高到低：學習率$\alpha$——>$\beta$(0.9)、hidden units ...
原文：深度學習之超參數調試
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處 超參數調試 在深度學習中，超參數有很多，比如學習率 使用momentum或Adam優化算法的參數 ， ， 層數layers 不同層隱藏 單元數hidden units 學習率衰退 mini batch的大小等。其中一些超參數比其他參數重要，其優先級可以分為以下幾級，如圖，紅色 框最優先，橙色次之，紫色再次之，最后沒有框住的一般直接取經驗值 當然你 ...
2017-09-14 16:54 0 5808 推薦指數：
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