1. 參數(parameters)/模型參數
由模型通過學習得到的變量，比如權重
和偏置
2. 超參數(hyperparameters)/算法參數
根據經驗進行設定，影響到權重和偏置的大小，比如迭代次數、隱藏層的層數、每層神經元的個數、學習速率等
深度學習：參數(parameters)和超參數(hyperparameters)
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由模型通過學習得到的變量，比如權重和偏置
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