對於無向圖 算法1 我們知道對於環1-2-3-4-1,每個節點的度都是2,基於此我們有如下算法(這是類似於有向圖的拓撲排序): 求出圖中所有頂點的度, 刪除圖中所有度<=1的頂點以及與該頂點相關的邊,把與這些邊相關的頂點的度減一 如果還有度<=1的頂點重復步驟 ...
在一些經典算法中,經常需要判斷一些圖是否具有環路,比如拓撲排序,需要在最初判斷該圖是否有環路,如有有環路,則無法找到最長的一條線,比如dijkstra算法,每找到一條最短的邊,都要判斷找到的邊和現有的樹是否已經構成了環路。 因此,在這篇博客,我們重點來說一個判斷圖是否有環的算法。 首先我們介紹一個對於無向圖和有向圖通用的算法,先講算法思路: .統計各個圖中各個點的入度數 能夠到達這個點的點的數量 ...
2017-09-13 21:09 0 5258 推薦指數:
對於無向圖 算法1 我們知道對於環1-2-3-4-1,每個節點的度都是2,基於此我們有如下算法(這是類似於有向圖的拓撲排序): 求出圖中所有頂點的度, 刪除圖中所有度<=1的頂點以及與該頂點相關的邊,把與這些邊相關的頂點的度減一 如果還有度<=1的頂點重復步驟 ...
你這個學期必須選修 numCourse 門課程,記為 0 到 numCourse-1 。 在選修某些課程之前需要一些先修課程。 例如,想要學習課程 0 ,你需要先完成課程 1 ,我們用一個匹配來表示他們:[0,1] 給定課程總量以及它們的先決條件,請你判斷是否可能完成所有課程 ...
無向圖: 法1: 如果存在回路,則必存在一個子圖,是一個環路。環路中所有頂點的度>=2。 n算法: 第一步:刪除所有度<=1的頂點及相關的邊,並將另外與這些邊相關的其它頂點的度減一。 第二步:將度數變為1的頂點排入隊列,並從 ...
如何判斷有向圖是否有環 1.dfs,bfs 2.拓撲排序 使用拓撲排序來解決這個問題,首先什么是拓撲排序?一直刪除出度為0的頂點直到沒有出度為0的頂點,如果最終還有頂點存在就說明有環,並且是由剩下的頂點組成的環。 例如 有有向圖的鄰接表如下 首先 3這個頂點出度為 0那先 ...
利用_DFS_來判斷無向圖是否存在環的條件思路,我看一次_DFS_是否能訪問到之前訪問到的節點,如果能夠訪問到,就說明圖存在環,那么關鍵問題就是判斷是一次DFS?,追根到_DFS_算法的實現細節,發現我們設置_visited_數組時只有設置0和1兩個狀態,那么就可以改進以下之前的_DFS_算法 ...
思路:如果開始有兩個指針指向頭結點,一個走的快,一個走的慢,如果有環的話,最終經過若干步,快的指針總會超過慢的指針一圈從而相遇。 如何計算環的長度呢?可以第一次相遇時開始計數,第二次相遇時停止計數。 如何判斷環的入口點?碰撞點p到連接點的距離=頭指針到連接點的距離,因此,分別從碰撞點 ...
個人總結一下: 總的來說,可以用DFS(O(v^2))和BFS(O(v+e))的思想都能實現,只要從一個點出發,然后判斷是否能遍歷完所有的點。還有就是Tarjan算法和GABOW算法,這個沒研究過,據說很好用。 實現辦法一:用Floyd算法,時間復雜度為O(v^3),時間復雜度較大 ...
一、單鏈表是否有環 思路分析: 單鏈表有環,是指單鏈表中某個節點的next指針域指向的是鏈表中在它之前的某一個節點,這樣在鏈表的尾部形成一個環形結構。判斷鏈表是否有環,有以下幾種方法。 // 鏈表的節點結構如下 typedef struct node { int data; struct ...