以前在學校的時候，寫了一個博客介紹遺傳算法，並通過Matlab實現了該算法。但是很多讀者反饋說代碼運行不起來。 我因為現在沒有Matlab工具了，而且Matlab還是挺貴的，所以還是用Python實現以下遺傳算法，供大家學習。 寫這個博客主要是因為我在學校學習遺傳算法的時候，沒學 ...

之前介紹過遺傳算法，參見：https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html 我們用Python實現同樣的問題解答。 y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10 我們來求這個函數在0-10之間的最大值。 先來看一下這個函數的圖像 ...

本文為學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記，圖片源自web，代碼源自老哥程序包，侵權刪。 詳細的遺傳算法原理不再贅述，百度即可找到。 算法定義 　　遺傳算法（GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和孟德爾遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。它模仿 ...

我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 https://blog.csdn.net/weixin_42674350/art ...

新手，有什么不足的或者不准確的，大家希望能熱心指出，一起討論交流 問題描述 求解函數f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在區間[-1,2]上的最大值，要求精度10^-6. 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋，網上有很多詳細的帖子。直接上代碼，一共 ...

1. 遺傳算子簡介 1 選擇算子 把當前群體中的個體按與適應值成比例的概率 復制到新的群體中，遺傳算法中最 常用的選擇方式是輪盤賭選擇方式。輪盤賭選擇步驟如下： （1）求群體中所有個體的適應值總和S； （2）產生一個0到S之間 ...

遺傳算法優化函數y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,這個函數圖像為： 下面看代碼： （1）首先看主函數 function main() clear; clc; %種群大小 popsize=100; %二進制編碼長度 chromlength=10; %交叉概率 ...