原文:深入理解dijkstra+堆優化

深入理解dijkstra 堆優化 其實就這幾種代碼幾種結構,記住了完全就可以舉一反三,所以多記多練多優化多思考。 Dijkstra 對於一個有向圖或無向圖,所有邊權為正 邊用鄰接矩陣的形式給出 ,給定a和b,求a到b的最短路,保證a一定能夠到達b。這條最短路是否一定存在呢 答案是肯定的。相反, 最長路就不一定了,由於邊權為正,如果遇到有環的時候,可以一直在這個環上走,因為要找最長的,這樣就使得路徑 ...

2017-09-12 00:51 0 10111 推薦指數:

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[Dijkstra+優化]

前言 歡迎來到CSP考前復習系列。。。。。。今天要講的是Dijkstra。。。 當然,如果有任何錯誤的話,歡迎留言指出喲。。。 算法作用 Dijkstra算法用於解決單源最短路問題,即求取從一個給定的起點出發到其他節點的最短距離。 算法原理 我們首先定義一個數組$dis$,代表我們選定 ...

Mon Dec 24 01:27:00 CST 2018 3 2957
圖論 Dijkstra+優化

dijkstra是一種單元最短路徑算法,其能在較好時間復雜度內處理這一問題。但其對負權圈的處理讓人不太滿意——會陷入死循環 其思想和Prim算法差不多,都是貪心。 把圖中的所有點划分為兩個集合:包含遠點S和不包含原點S的 每次從不包含原點S的集合中找出一個離原點S最近的點(這樣就沒有點能夠 ...

Fri Jun 09 03:35:00 CST 2017 2 8750
Dijkstra+優先隊列 優化

關於優化 傳統\(Dijkstra\),在選取中轉站時,是遍歷取當前最小距離節點,但是我們其實可以利用小根(STL的priority_queue)優化這個過程,從而大大降低復雜(\(O(V^2+E) -> O((V+E)lgV)\)) 另外,需要注意,因為\(Dijkstra\)本質 ...

Sat Mar 02 02:12:00 CST 2019 0 1275
最短路---Dijkstra+優化學習筆記

Dijkstra算法+優化 Dijkstra算法步驟: 把頂點V分成兩組: S:已經求出最短路徑的頂點集合 T=V-S:尚未確定最短路徑的頂點集合 1、初始時:令S={V0} T={其余頂點} T中的頂點對應的距離值若存在<V0,Vi>,則為該邊的權值,若不 ...

Wed Aug 15 19:41:00 CST 2018 0 1974
模板 Dijkstra+鏈式前向星+優化(非原創)

我們首先來看一下什么是前向星. 前向星是一種特殊的邊集數組,我們把邊集數組中的每一條邊按照起點從小到大排序,如果起點相同就按照終點從小到大排序, 並記錄下以某個點為起點的所有邊在數組中的起始 ...

Sat Aug 12 18:14:00 CST 2017 0 2869
深入理解JVM(八)——java分析

上一節介紹了針對JVM的監控工具,包括JPS可以查看當前所有的java進程,jstack查看線程棧可以幫助你分析是否有死鎖等情況,jmap可以導出java文件在MAT工具上進行分析等等。這些工具都非常有用,但要用好他們需要不斷的進行實踐分析。本文將介紹使用MAT工具進行java分析 ...

Tue Sep 12 19:39:00 CST 2017 3 6126
dijkstra算法的優化

普通的dijkstra算法模板: 為了能在“取出最小的dist”這一步實現優化,我們使用priority_queue進行優化。下面用cmp結構體重載括號運算符對priority_queue進行改造: 然后我們來看優化dijkstra算法 ...

Mon Mar 12 02:04:00 CST 2018 0 2664
Dijkstra優化

Dijkstra是一個非常不錯的最短路算法,它使用兩層循環進行枚舉,通過每次更新藍白點的方式更新最短路,時間復雜度為O(n^2),優於floyd的O(n^3),不過只能用於計算單源最短路,而且無法處理負權邊。 今天我們嘗試用優化它。這里我們使用了STL中的set和pair。set本身相 ...

Tue Mar 13 07:31:00 CST 2018 0 2576
 
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