前言 歡迎來到CSP考前復習系列。。。。。。今天要講的是Dijkstra。。。 當然,如果有任何錯誤的話,歡迎留言指出喲。。。 算法作用 Dijkstra算法用於解決單源最短路問題,即求取從一個給定的起點出發到其他節點的最短距離。 算法原理 我們首先定義一個數組$dis$,代表我們選定 ...
深入理解dijkstra 堆優化 其實就這幾種代碼幾種結構,記住了完全就可以舉一反三,所以多記多練多優化多思考。 Dijkstra 對於一個有向圖或無向圖,所有邊權為正 邊用鄰接矩陣的形式給出 ,給定a和b,求a到b的最短路,保證a一定能夠到達b。這條最短路是否一定存在呢 答案是肯定的。相反, 最長路就不一定了,由於邊權為正,如果遇到有環的時候,可以一直在這個環上走,因為要找最長的,這樣就使得路徑 ...
2017-09-12 00:51 0 10111 推薦指數:
前言 歡迎來到CSP考前復習系列。。。。。。今天要講的是Dijkstra。。。 當然,如果有任何錯誤的話,歡迎留言指出喲。。。 算法作用 Dijkstra算法用於解決單源最短路問題,即求取從一個給定的起點出發到其他節點的最短距離。 算法原理 我們首先定義一個數組$dis$,代表我們選定 ...
dijkstra是一種單元最短路徑算法,其能在較好時間復雜度內處理這一問題。但其對負權圈的處理讓人不太滿意——會陷入死循環 其思想和Prim算法差不多,都是貪心。 把圖中的所有點划分為兩個集合:包含遠點S和不包含原點S的 每次從不包含原點S的集合中找出一個離原點S最近的點(這樣就沒有點能夠 ...
關於堆優化 傳統\(Dijkstra\),在選取中轉站時,是遍歷取當前最小距離節點,但是我們其實可以利用小根堆(STL的priority_queue)優化這個過程,從而大大降低復雜(\(O(V^2+E) -> O((V+E)lgV)\)) 另外,需要注意,因為\(Dijkstra\)本質 ...
Dijkstra算法+堆優化 Dijkstra算法步驟: 把頂點V分成兩組: S:已經求出最短路徑的頂點集合 T=V-S:尚未確定最短路徑的頂點集合 1、初始時:令S={V0} T={其余頂點} T中的頂點對應的距離值若存在<V0,Vi>,則為該邊的權值,若不 ...
我們首先來看一下什么是前向星. 前向星是一種特殊的邊集數組,我們把邊集數組中的每一條邊按照起點從小到大排序,如果起點相同就按照終點從小到大排序, 並記錄下以某個點為起點的所有邊在數組中的起始 ...
上一節介紹了針對JVM的監控工具,包括JPS可以查看當前所有的java進程,jstack查看線程棧可以幫助你分析是否有死鎖等情況,jmap可以導出java堆文件在MAT工具上進行分析等等。這些工具都非常有用,但要用好他們需要不斷的進行實踐分析。本文將介紹使用MAT工具進行java堆分析 ...
普通的dijkstra算法模板: 為了能在“取出最小的dist”這一步實現優化,我們使用priority_queue進行優化。下面用cmp結構體重載括號運算符對priority_queue進行改造: 然后我們來看堆優化的dijkstra算法 ...
Dijkstra是一個非常不錯的最短路算法,它使用兩層循環進行枚舉,通過每次更新藍白點的方式更新最短路,時間復雜度為O(n^2),優於floyd的O(n^3),不過只能用於計算單源最短路,而且無法處理負權邊。 今天我們嘗試用堆來優化它。這里我們使用了STL中的set和pair。set本身相 ...