之所以說”使用”而不是”實現”,是因為python的相關類庫已經幫我們實現了具體算法,而我們只要學會使用就可以了。隨着對技術的逐漸掌握及積累,當類庫中的算法已經無法滿足自身需求的時候,我們也可以嘗試通過自己的方式實現各種算法。 言歸正傳,什么是”最小二乘法 ...
一. 簡介 首先來看百度百科對最小二乘法的介紹:最小二乘法 又稱最小平方法 是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。 簡而言之,最小二乘法同梯度下降類似,都是一種求解無約束最優化問題的常 ...
2017-09-11 23:22 4 28679 推薦指數:
之所以說”使用”而不是”實現”,是因為python的相關類庫已經幫我們實現了具體算法,而我們只要學會使用就可以了。隨着對技術的逐漸掌握及積累,當類庫中的算法已經無法滿足自身需求的時候,我們也可以嘗試通過自己的方式實現各種算法。 言歸正傳,什么是”最小二乘法 ...
單變量線性回歸 在這個文檔中將會介紹單變量線性回歸模型的建立和公式推倒,通過實例的代碼實現算法來加深理解 一.模型推導 1-1 線性回歸模型 設定樣本描述為 \[x=(x_1;x_2; ...
最小二乘法是機器學習中的基礎知識點,一致對最小二乘法的理解不夠深入,今天就花點時間來深入理解和探討一下最小二乘法 最小二乘法,又稱最小平方法,基本公式通俗來講,二者先取個差值,在來個平方,最后搞一個和號上去,這就是最小二乘問題的思想,下面介紹下 最小二乘法 我們以最簡單的一元線性模型 ...
一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》,想到能見到傳說中的項亮大神,特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始,主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景,我恬不知恥的毅然舉手,真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法,說這個是機器學習最基礎 ...
一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》,想到能見到傳說中的項亮大神,特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始,主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景,我恬不知恥的毅然舉手,真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法,說這個是機器學習最基礎 ...
前情提要:關於logistic regression,其實本來這章我是不想說的,但是剛看到嶺回歸了,我感覺還是有必要來說一下。 一:最小二乘法 最小二乘法的基本思想:基於均方誤差最小化來進行模型求解的方法。在線性回歸中,最小二乘法就是試圖找到一條直線,使所有樣本到直線上的歐氏距離之和最小 ...
起源 起源:最小二乘法源於天文學和大地測量學領域。因為這兩個領域對精度的高要求而被發明。 1801年,意大利天文學家朱塞普·皮亞齊發現了第一顆小行星谷神星。進行了40天的跟蹤觀測后,但由於谷神星運行到太陽背后,失去了具體位置信息。隨后全世界的科學家利用皮亞齊的觀測數據開始尋找谷神星 ...