變分貝葉斯（Variational Bayes）
此文公式圖片不全。詳見博客： http://www.blog.huajh7.com/variational-bayes/ 【關鍵字】平均場理論，變分法，貝葉斯推斷，EM算法，KL散度，變分估計，變分消息傳遞 引言 · 從貝葉斯推斷說起 Question ...
原文：變分貝葉斯VBEM 由淺入深
變分貝葉斯EM指的是變分貝葉斯期望最大化 VBEM, variational Bayes expectation maximization ，這種算法基於變分推理，通過迭代尋找最小化KL Kullback Leibler 距離的邊緣分布來近似聯合分布，同時利用mean field 近似減小聯合估計的復雜度。 變分貝葉斯EM方程最早是由BEAL M J. 在其論文 Variational Algo ...
2017-09-10 11:46 0 2330 推薦指數：
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簡介 學過概率理論的人都知道條件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同時發生的概率等於在發生A的條件下B發生的概率乘以A的概率。由條件概率公式推導出貝葉斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B ...