淺談壓縮感知（二十三）：壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
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原文：壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
壓縮采樣匹配追蹤 CompressiveSampling MP 是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個具有較大影響力的重構算法。CoSaMP也是對OMP的一種改進，每次迭代選擇多個原子，除了原子的選擇標准之外，它有一點不同於ROMP：ROMP每次迭代已經選擇的原子會一直保留，而CoSaMP每次迭代選擇的原子在下次迭代中可能會被拋棄。 在這之前先讀了下參考論文 ，論文前面還是看得懂一點的 ...
2017-10-30 15:55 0 2279 推薦指數：
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