大神解答 一.前提 最一般的狀態估計問題,我們會根據系統是否線性,把它們分為線性/非線性系統。同時,對於噪聲,根據它們是否為高斯分布,分為高斯/非高斯噪聲系統。現實中最常見的,也是最 ...
https: mp.weixin.qq.com s zpZERtWPKljWNAiASBLJxA 根據以上網頁自己做的總結: 在機器人社區中,定位與構圖問題屬於狀態估計問題。主流使用的工具可以對給定噪聲測量的動態系統進行隨機估計,例如擴展卡爾曼濾波器 EKF 或粒子濾波器 PF 。 一些內部傳感器可以測量姿勢隨時間的變化,這種變化關系可以用公式表示為移動平台的數據驅動動力學模型,包括地面移動機器人 ...
2017-09-05 11:51 0 2408 推薦指數:
大神解答 一.前提 最一般的狀態估計問題,我們會根據系統是否線性,把它們分為線性/非線性系統。同時,對於噪聲,根據它們是否為高斯分布,分為高斯/非高斯噪聲系統。現實中最常見的,也是最 ...
中值濾波C語言優化 圖像平滑是圖像預處理的基本操作,本文首先用不同的方法對一張圖片做預處理比較它們效果的不同,然后針對中值濾波,實現了一種快速實現.(其實是copy的opencv實現,呵呵).因為opencv的實現方法感覺太好了,今天就特別寫下來.既有備忘的作用,同時如果誰看到這篇 ...
IMU模型和運動積分 $R_{\tiny{WB}} \left( t +\Delta{t} \right) = R_{\tiny{WB}} \left( t \right) Exp\left( \i ...
同態濾波,網絡上有很多文章提到過這個算法,我們摘取百度的一段文字簡要的說明了該算法的核心: 同態濾波是一種減少低頻增加高頻,從而減少光照變化並銳化邊緣或細節的圖像濾波方法。 關於該算法,網絡上已經有很多資料了,也有很多給出了參考代碼,但是很痛心的是我看到的沒有一個是完全正確 ...
https://www.zhihu.com/question/53571648 有哪些開源項目是關於單目+imu做slam的? https://zhuanlan.zhihu.com/p/34995102 SLAM/VIO學習總結 上述網址提到一篇論文2018年發表的,英文網 ...
@ 目錄 一、VIO(Visual-Inertial Odometry)概述 1.1 IMU概述 1.2 IMU 與視覺定位方案優勢與劣勢對比: 1.3 IMU 數據可與多種定位方案融合 1.3.1 松耦合 ...
前言 使用場景:在使用In system debug時需要使用按鍵觸發查看相關信號,但不想用板子上的按鍵。 VIO:Virtual input output,即虛擬IO。 主要用作虛擬IO使用;VIO的輸出可以控制模塊的輸入,VIO的輸入可以顯示模塊的輸出值 ...
基於value-and-criterion structure方式的實現的濾波器在原理上其實比較簡單,感覺下面論文中得一段話已經描述的比較清晰了,直接貼英文吧,感覺翻譯過來反而失去了原始的韻味了。 The value-and-criterion filter ...