時間序列 預測分析 R語言
在對短期數據的預測分析中，我們經常用到時間序列中的指數平滑做數據預測，然后根據不同。 下面我們來看下具體的過程 從上圖的結果來看，這是一個增長趨勢的時間序列。 模型選擇上我們可以依據以下標准進行判斷，自己要選用的時間序列算法。 簡單指數平滑法——處於恆定水平和沒有季節性變動的時間 ...
原文：R語言--時間序列分析步驟
大白。 根據趨勢定差分 plot lostjob,type b 查看圖像總體趨勢，確定如何差分 df diff lostjob d 階差分 s df diff df , 對d 階差分結果進行k 步 季節 差分 根據所定差分檢驗平穩 adfTest s df ,lag 對差分結果進行平穩性檢驗 ARIMA p,d,q 中的pq定階 acf s df pacf s df 建立arima模型 ans a ...
2017-09-04 19:03 0 3228 推薦指數：
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