圖像的相似度Hash算法
Hash算法有三種，分別為平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差異哈哈希算法(dHash)。 針對以上三種的Hash算法詳解見博客園文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文實現針對平均哈希算法 ...
原文：圖片相似度——hash算法簡介
一 均值hash 均值hash方法是對每幅圖片生成一個 指紋 字符串，然后通過比較不同圖片的指紋來確定圖片的相似性，比較結果越接近，則說明圖片越相似。計算均值hash的步驟。 縮小尺寸去除高頻和細節的最快方法是縮小圖片，將圖片縮小到 x 的尺寸，總共 個像素。不要保持縱橫比，只需將其變成 的正方形。這樣就可以比較任意大小的圖片，摒棄不同尺寸 比例帶來的圖片差異。 簡化色彩將 的小圖片轉換成灰度圖像 ...
2017-08-31 14:22 0 1535 推薦指數：
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