機器學習——異常值檢測
機器學習——異常檢測 在生產生活中，由於設備的誤差或者人為操作失當，產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 1.選定容易出錯的\(n\)個特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...
原文：機器學習之異常檢測
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處 簡介 在生活中，經常會遇到這樣一個對象集，有個別的對象是與大部分對象不一樣的，且前者是比較罕見的。我們通常 需要去發現它，這就用到了非監督學習的異常檢測算法，下面來舉一些異常檢測的應用： 欺騙檢測 制造業質檢 動力環境監測 ......... 異常檢測算法一般有以下幾種： 基於模型的技術： 許多異常檢測技術首先建立一個數據模型，異常是那些同模型不 ...
2017-08-31 10:22 0 1668 推薦指數：
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