原文:ctc loss

原文地址: https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p CTC:前向計算例子 這里我們直接使用warp ctc中的變量進行分析。我們定義T為RNN輸出的結果的維數,這個問題的最終輸出維度為alphabet size。而ground truth的維數為L。也就是說,RNN輸出的結果為alphabet size T的結果,我們要將這個 ...

2017-08-29 17:50 0 4363 推薦指數:

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CTC loss 理解

參考文獻 CTC學習筆記(一) 簡介:https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC學習筆記(二) 訓練和公式推導 很詳細的公示推導 前向后向算法計算序列概率,並最大化 使用 ...

Sat Sep 29 04:42:00 CST 2018 0 3162
CTC原理

CTC,Connectionist temporal classification。從字面上理解它是用來解決時序類數據的分類問題。語音識別端到端解決方案中應用的技術。主要是解決以下兩個問題 解決語音輸入和標簽的對齊問題。對於一段語音輸入,將其轉化為聲學頻譜圖,傳統的聲學模型需要對其頻譜圖上 ...

Sat Mar 23 23:48:00 CST 2019 0 714
tensorflow源碼分析——CTC

CTC是2006年的論文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的,論文地址: http ...

Sat Apr 08 02:20:00 CST 2017 0 4577
CTC 的工作原理

CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 這篇 ...

Wed Feb 13 18:04:00 CST 2019 1 909
CTC(Connectionist Temporal Classification)介紹

CTC解決什么問題 CTC,Connectionist Temporal Classification,用來解決輸入序列和輸出序列難以一一對應的問題。 舉例來說,在語音識別中,我們希望音頻中的音素和翻譯后的字符可以一一對應,這是訓練時一個很天然的想法。但是要對齊是一件很困難的事,如下圖所示(圖 ...

Wed Nov 14 03:00:00 CST 2018 2 17564
train loss與test loss結果分析/loss不下降

train loss與test loss結果分析train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習;train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合;train loss 趨於不變,test loss不斷下降,說明數據集100%有問題;train ...

Sat Jul 20 00:14:00 CST 2019 0 736
 
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