原文:softmax_cross_entropy_with_logits

softmax cross entropy with logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logits 經 softmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務,這個函數是去度量概率誤差。比如,在 CIFAR 數據集上面,每張圖片只有唯一一個分類標簽:一張圖可能是一只狗或者一輛卡車,但絕對不可能兩者都在一張圖中。 這也是和 tf.nn. ...

2017-08-26 16:16 0 1708 推薦指數:

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sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 定義 說明 此函數大致與tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的計算方式相同, 適用於每個類別相互獨立且排斥 ...

Sun Aug 27 00:28:00 CST 2017 0 6150
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
 
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