用tensorflow框架搭建基於seq2seq-attention的聊天機器人
Tensorflow版本： GPU: 1.12.0 理論部分： 參考：https://www.bilibili.com/video/av19080685，講解的超級詳細。 代碼部分： 1、語料庫預處理 2、搭建模型計算圖 3、啟動session會話，進行模型訓練。 文件夾圖示 ...
原文：ChatGirl 一個基於 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天機器人[中文文檔]
ChatGirl 一個基於 TensorFlow Seq Seq 模型的聊天機器人 中文文檔 簡介 簡單地說就是該有的都有了，但是總體跑起來效果還不好。 還在開發中，它工作的效果還不好。但是你可以直接訓練，並且運行。 包含預處理過的 twitter 英文數據集，訓練，運行，工具代碼，可以運行但是效果有待提高。 數據集 Twitter 數據集: https: github.com suriyadee ...
2017-08-25 23:37 0 1510 推薦指數：
相關推薦
seq2seq聊天模型（三）—— attention 模型
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型，對所有的輸入，一視同仁，同等處理。 但實際上，輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如： （舉例使用，實際比重不是這樣） 對於輸出“晚上”， 各個輸入所占比重: 今天-50%，晚上-50%，吃-100%，什么-0% 對於輸出“吃 ...
我用 tensorflow 實現的“一個神經聊天模型”：一個基於深度學習的聊天機器人
概述 這個工作嘗試重現這個論文的結果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循環神經網絡（seq2seq 模型）來進行句子預測。它是用 python 和 TensorFlow 開發。 程序的加載主體部分是參考 ...
seq2seq聊天模型（二）——Scheduled Sampling
使用典型seq2seq模型，得到的結果欠佳，怎么解決 結果欠佳原因在這里 在訓練階段的decoder，是將目標樣本["吃","蘭州","拉面"]作為輸入下一個預測分詞的輸入。 而在預測階段的decoder,是將上一個預測結果，作為下一個預測值的輸入。（注意查看預測多的箭頭） 這個差異 ...
基於生成模型的中文聊天機器人
目錄 准備數據 創建詞典 構建數據集 定義模型 Encoder Attention Decoder Masked損失 定義訓練過程 定義迭代過程 定義測試方法 初始化模型 訓練 測試 ...
Tensorflow搞一個聊天機器人
catalogue 0. 前言 不是搞機器學習算法專業的，3個月前開始補了一些神經網絡，卷積，神經網絡一大堆基礎概念，尼瑪，還真有點復雜，不過搞懂這些基本數學概念，再看tensorflow的api和python代碼覺得跌跌撞撞竟然能看懂了，背后的意思也能明白一點點 0x1 ...
基於TensorFlow的DeepQA聊天機器人
/chenjj9527/chatbot_Chinese.git 一、中文聊天機器人 1.1、模型構造 聊天機器 ...
Tensorflow打造聊天機器人
Tensorflow聊天機器人 聊天機器人也叫做對話系統，是一個熱門領域。微軟、facebook、蘋果、google、微信、slack都在上面做了大的投入，這是一波新的試圖改變人和服務交流的創業浪潮。例如operator x.ai,chatfuel,以及一些庫例如botkit，微軟的bot ...