Andrew Ng機器學習課程筆記--week1（機器學習介紹及線性回歸）
之前看過一遍，但是總是模模糊糊的感覺，也剛入門，雖然現在也是入門，但是對於一些概念已經有了比較深的認識（相對於最開始學習機器學習的時候）。所以為了打好基礎，決定再次學習一下Andrew Ng的課程，並記錄筆記以供以后復習參考。 1. 內容概要 Introduction ...
原文：Andrew Ng機器學習課程筆記--week6(精度&召回率)
Advice for applying machine learning 本周主要學習如何提升算法效率，以及如何判斷學習算法在什么時候表現的很糟糕和如何debug我們的學習算法。為了讓學習算法表現更好，我們還會學習如何解決處理偏態數據 skewed data 。 以下內容部分參考我愛公開課 Advice for applying machine learning 一 內容概要 Evaluating ...
2017-08-25 18:17 0 1243 推薦指數：
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Andrew Ng機器學習課程筆記--匯總
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神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個，每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦，𝐿 表示 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—Week 5 習題—Neural Networks learning
課上習題 【1】代價函數 【2】代價函數計算 【3】 【4】矩陣的向量化 【5】梯度校驗 Answer：(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校驗 Answer：學習的時候要去掉梯度校驗，不然會特別慢 【7】隨機 ...
Andrew Ng機器學習week4(Neural Networks: Representation)編程習題
* lrCostFunction.m * oneVsAll.m * predictOneVsAll.m ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—Week 4 習題—Neural Networks 神經網絡
【1】 Answer：C 【2】 Answer：D 第二層要輸出四個元素a1 a2 a3 a4。輸入x有兩個，加一個x0是三個。所以是4 * 3 【3】 An ...