機器學習-多元線性回歸(一)
1. 與簡單線性回歸的區別 多個自變量(x) 2. 多元回歸模型 其中，是參數，是誤差值，截面 3. 多元回歸方程 4. 估計多元回歸方程 一個樣本被用來計算的點估計 5. 估計流程(與簡單線性回歸 ...
原文：機器學習 —— 多元線性回歸
什么是多元線性回歸 在線性回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元線性回歸 multivariable linear regression 。如果我們要預測一套房子的價格，影響房子價格的因素可能包括：面積 卧室數量 層數以及房齡，我們用x x x x 來代表這 個特征 features 。在這里，我們假設房子的價格和這 個特征值都是線性相關的，並且用h 來表示預測房子的價格，那么有： ...
2017-08-24 18:13 3 1145 推薦指數：
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