kettle中通過 時間戳（timestamp）方式 來實現數據庫的增量同步操作（一）
這個實驗主要思想是在創建數據庫表的時候， 通過增加一個額外的字段，也就是時間戳字段， 例如在同步表 tt1 和表 tt2 的時候， 通過檢查那個表是最新更新的，那個表就作為新表，而另外的表最為舊表被新表中的數據進行更新。 實驗數據如下： mysql database 5.1 ...
原文：Kettle根據時間戳同步數據實現
Kettle總體步驟 更多數據實時同步方案，請參考筆者的另一篇博文：大數據時代，數據實時同步解決方案的思考 最全的數據同步總結 由於Kettle自身的特殊性以及在多個步驟中kettle自身處理數據庫事務的特殊性，嘗試了很多種方案，最終確定暫使用如下方案。 使用此方案可以解決kettle本身數據庫事務的缺點 使用此方案可以解決支隊多個表中同時往一張總表中同步數據時，取時間戳不准的問題。 配置時，每 ...
2017-08-14 22:54 0 7997 推薦指數：
相關推薦
時間戳實現增量數據同步
數據同步1、靠記錄中本身的時間戳來增量更新 分頁獲取必須排序（時間戳）， 排序后也會出錯（會出現記錄跳過的情況）,中途腳本停止更是會出錯 非分頁的會出問題，腳本中斷更會出問題（時間戳不能保證是從低到高） 解決方法： 1、分頁條數為1、並排序但效率不高 2、分頁 ...
kettle基於時間戳增量更新
思路1： 1、提前建好ts時間表，設置兩個字段分別為current_t和load_t,current用於比較原表中日期的上限，load_t則為上次加載的日期，幾位原表中日期的下限。 2.1、新建轉換1，獲取當前系統日期，並賦值給變量${SYSDATA}，然后更新 ...
根據時間戳，增量同步數據的解決辦法
由於markdown的樣式太丑了，懶得再調整了，我另外再貼一個github的博客該文的 github鏈接 前言 最近在工作中遇到一個比較棘手的問題，客戶端從服務端同步數據的問題。 背景簡介：客戶端有N個，客戶端上的同步時間，各不相同。同步的時候，是一次獲取10條數據，多批次獲取。即分頁獲取 ...
使用kettle來根據時間戳或者批次號來批量導入數據，達到增量的效果。
1、Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Window、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。下載圖形化界面的zip包格式的，直接解壓縮使用即可。安裝部署模式這里不說了，自己可以根據自己的需求安裝為單機模式或者集群模式。 Kettle的社區官網：https ...
Thrift中實現按照時間戳范圍操作Hbase數據
在一次做項目的過程中，要實現一個功能，功能描述為前端給定日期范圍，在該日期范圍內取出指定行的信息。在Thrift常用的API中，取出一行所有的數據接口為getVer(),getver()具體描述如下： 如果想取到帶有時間戳的數據，有一個接口為getVerTs，getVerTs內容描述 ...
C#時間戳的簡單實現
框架沒有提供現成的獲取時間戳的方式，這里分享一個自己實現的時間戳轉換工具： One m ...
Mysql 根據時間戳查詢當天的數據
select * from table Where DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(create_time),’%Y-%m-%d’) = DATE_FORMAT(NOW(),’%Y ...