Kettle根據時間戳同步數據實現


1 Kettle總體步驟

更多數據實時同步方案,請參考筆者的另一篇博文:大數據時代,數據實時同步解決方案的思考—最全的數據同步總結

由於Kettle自身的特殊性以及在多個步驟中kettle自身處理數據庫事務的特殊性,嘗試了很多種方案,最終確定暫使用如下方案。

1、使用此方案可以解決kettle本身數據庫事務的缺點

2、使用此方案可以解決支隊多個表中同時往一張總表中同步數據時,取時間戳不准的問題。

3、配置時,每個支隊的數據匯聚時,都單獨配置一個轉換作業任務。

4、Kettle支持字段映射,轉換,以及作業定時運行等。

2 Kettle配置實現

A)清空臨時表

 

B)讀取交換時間

 

C)讀取需要交換的數據

 

D)更新到臨時表

 

E)插入更新到目標表

 

F)更新時間

 

3 Kettle配置風險

1、單次同步數據量大時,由於需要同時更新兩次表,效率可能會比較低

2、如果采用單次限制數據記錄量,由於Kettle本身不支持數據分頁,當數據表如果存在大量數據記錄的時間戳都相同時,可能會導致部分數據無法同步過來。

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