數據同步
1、靠記錄中本身的時間戳來增量更新
分頁獲取必須排序（時間戳）， 排序后也會出錯（會出現記錄跳過的情況）,中途腳本停止更是會出錯
非分頁的會出問題，腳本中斷更會出問題（時間戳不能保證是從低到高）
解決方法：
1、分頁條數為1、並排序但效率不高
2、分頁采用每次獲取比當前時間戳大的的limit條數,再不斷變化時間戳(會有問題)
3、數據一次性全部取出來排序處理(適用於小數據量情況)
2、時間戳存在緩存中，等全部處理完再更新時間戳
普通分頁仍舊會出現記錄跳過的情況
非分頁的則不會出現問題（因為時間戳是最后才更新），腳本中斷也不會出問題。
總結：
1、時間戳存在緩存中
1、減少計算
2、最后更新時間戳更不容易出問題，頂多會重復處理
2、每次運行 取緩存中的時間（>=）和腳本當時的時間(<)數據，運行完成后設置當前時間到緩存
歷史數據的增量同步（不會更改的數據）
1、用自增主鍵是最完美的，因為主鍵不會重復
where id>x order by id asc limit xx
2、時間戳
錯誤的示范：where insert_time>lastmax_timestamp order by timestamp asc limit xx
錯誤1：> 應該是>=， 但是如果用>=,會一直可以取出數據，陷入無限循環中
錯誤2： 由於用了limit，limit中的可能有相同時間戳數據，並且前面用的>會丟失數據
正確：where insert_time>lastmax_timestamp and insert_time<=current_timestamp order by timestamp asc limit xx
不斷調整 lastmax_timestamp ，可以每次運行完就把 lastmax_timestamp 存儲redis
對於中間數據會變的，一定不能用 offset,limit（建議放棄這種方式）
之所以需要 insert_time<=current_timestamp 是因為時間戳可以相同，但主鍵不會重復
注意：該方式同樣適用於時間戳變化中的方式
對於分表的可以在取到為空的時候，可以重新設定時間進行跨表操作