数据同步
1、靠记录中本身的时间戳来增量更新
分页获取必须排序（时间戳）， 排序后也会出错（会出现记录跳过的情况）,中途脚本停止更是会出错
非分页的会出问题，脚本中断更会出问题（时间戳不能保证是从低到高）
解决方法：
1、分页条数为1、并排序但效率不高
2、分页采用每次获取比当前时间戳大的的limit条数,再不断变化时间戳(会有问题)
3、数据一次性全部取出来排序处理(适用于小数据量情况)
2、时间戳存在缓存中，等全部处理完再更新时间戳
普通分页仍旧会出现记录跳过的情况
非分页的则不会出现问题（因为时间戳是最后才更新），脚本中断也不会出问题。
总结：
1、时间戳存在缓存中
1、减少计算
2、最后更新时间戳更不容易出问题，顶多会重复处理
2、每次运行 取缓存中的时间（>=）和脚本当时的时间(<)数据，运行完成后设置当前时间到缓存
历史数据的增量同步（不会更改的数据）
1、用自增主键是最完美的，因为主键不会重复
where id>x order by id asc limit xx
2、时间戳
错误的示范：where insert_time>lastmax_timestamp order by timestamp asc limit xx
错误1：> 应该是>=， 但是如果用>=,会一直可以取出数据，陷入无限循环中
错误2： 由于用了limit，limit中的可能有相同时间戳数据，并且前面用的>会丢失数据
正确：where insert_time>lastmax_timestamp and insert_time<=current_timestamp order by timestamp asc limit xx
不断调整 lastmax_timestamp ，可以每次运行完就把 lastmax_timestamp 存储redis
对于中间数据会变的，一定不能用 offset,limit（建议放弃这种方式）
之所以需要 insert_time<=current_timestamp 是因为时间戳可以相同，但主键不会重复
注意：该方式同样适用于时间戳变化中的方式
对于分表的可以在取到为空的时候，可以重新设定时间进行跨表操作