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部分轉載 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 寫在前面fit和transform沒有任何關系，僅僅是 ...

來自：泡泡糖nana 來自：俞馳 1. fit_transform是fit和transform的組合。 2. fit(x,y)傳兩個參數的是有監督學習的算法，fit(x)傳一個參數的是無監督學習的算法，比如降維、特征提取、標准化。 3. fit和transform沒有任何關系 ...

self attention Q=K=V :輸入一個句子，那么里面的每個詞都要和該句子中的所有詞進行attention計算，目的是要學習句子內部詞之間的依賴關系，捕獲句子的內部結構。 首先，要b ...

transform有多種屬性，例如rotate、scale、translate，但這里需要提醒大家的，以往我們疊加效果都是用逗號（”,”）隔開，但transform中使用多個屬性時卻需要用空格隔開。注意一定是空格隔開。 transform:rotate()：旋轉;單位deg，正數表示順時針旋轉 ...

一、transform-origin屬性介紹 transform-origin屬性表示在對元素進行變換的時候，設置圍繞哪個點進行變化的。默認情況，變換的原點在元素的中心點，即是元素X軸和Y軸的50%處，如下圖所示： 我們沒有使用transform-origin改變元素原點 ...

在《Python機器學習及實踐》中，發現對數據標准化操作有些疑問，代碼如下： 為什么X_train標准化是用fit_transform()，而X_test標准化是用transform()呢？ fit_transform()干了兩件事：fit找到數據轉換規則，並將數據標准化 ...

轉載請說明出處，原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_780a942701014xl8.html transform(變形)和transform-origin(變形原點) transform(變形 ...