作者:桂。 時間:2017-04-14 06:22:26 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 之前梳理了一下非負矩陣分解(Nonnegative ...
一 矩陣分解回想 在博文推薦算法 基於矩陣分解的推薦算法中,提到了將用戶 商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶 商品矩陣 評分矩陣 ,記為 Vm n 。能夠將其分解成兩個或者多個矩陣的乘積,如果分解成兩個矩陣 Wm k 和 Hk n 。我們要使得矩陣 Wm k 和 Hk n 的乘積能夠還原原始的矩陣 Vm n : Vm ...
2017-08-10 08:02 1 8958 推薦指數:
作者:桂。 時間:2017-04-14 06:22:26 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 之前梳理了一下非負矩陣分解(Nonnegative ...
個商品之間的關系 通常在用戶對商品進行打分的過程中,打分是非負的,這就要求: 這便是非負矩陣分解 ...
介紹: 推薦系統中最為主流與經典的技術之一是協同過濾技術(Collaborative Filtering),它是基於這樣的假設:用戶如果在過去對某些項目產生過興趣,那么將來他很可能依然對其保持熱忱。其中協同過濾技術又可根據是否采用了機器學習思想建模的不同划分為基於內存的協同 ...
在文本主題模型之潛在語義索引(LSI)中,我們講到LSI主題模型使用了奇異值分解,面臨着高維度計算量太大的問題。這里我們就介紹另一種基於矩陣分解的主題模型:非負矩陣分解(NMF),它同樣使用了矩陣分解,但是計算量和處理速度則比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 非負矩陣分解(NMF)概述 ...
作者:桂。 時間:2017-04-06 20:26:01 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文非負矩陣分解(Nonegative matrix ...
相信做過腫瘤單細胞的小伙伴對這個分析並不陌生,如果多讀幾篇文獻,就能在CNS以及大子刊上面看到這個分析。 非負矩陣分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是在矩陣中所有元素均為非負數約束條件之下的矩陣分解方法。 基本思想:給定一個非負矩陣V, NMF ...
本次演示使用的數據來自2017年發表於Cell的頭頸鱗癌單細胞文章:Single-Cell Transcriptomic Analysis of Primary and Metastatic T ...