機器學習常見算法面試
By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考[1] 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
原文：機器學習常見算法個人總結（面試用）
By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP A B P A P B A P B P A B 所以有：P A B P B A P A P B 對於給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個目標類別出現的概率，哪個最大，就認為此待分類項屬於哪個類別 工作原理 假設現在有樣本x a ,a ,a , an 這個待分類項 並認為x ...
2017-08-08 21:57 0 1432 推薦指數：
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