Keras模型的保存方式 在運行並且訓練出一個模型后獲得了模型的結構與許多參數，為了防止再次訓練以及需要更好地去使用，我們需要保存當前狀態 基本保存方式 h5 轉換為json格式存儲基本參數 轉換為二進制pb格式 以下代碼為我從網絡中尋找到的，可以將模型中的內容轉換為pb格式 ...

1，保存模型： my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

轉自：http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745，感謝分享~ 你可以使用model.save(filepath)將Keras模型和權重保存在一個HDF5文件中，該文件將包含： 模型的結構，以便重構該模型 模型的權重 ...

深度學習模型花費時間大多很長, 如果一次訓練過程意外中斷, 那么后續時間再跑就浪費很多時間. 這一次練習中, 我們利用 Keras checkpoint 深度學習模型在訓練過程模型, 我的理解是檢查訓練過程, 將好的模型保存下來. 如果訓練 ...

keras-模型保存和載入 1.數據的載入與預處理 2.加載模型等應用 out: 　　 32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

1，share的內容 code to create the model, and the trained weights, or parameters, for the model ...

轉自：https://anifacc.github.io/deeplearning/machinelearning/python/2017/08/30/dlwp-ch14-keep-best-model-checkpoint/，感謝分享 深度學習模型花費時間大多很長 ...

json文件保存模型的結構，h5文件保存模型的參數，加載模型后加載參數，然后需要編譯模型；之后就可以進行評估和預測。 ...