原文:PyTorch 實現kmax-pooling

max pooling有很多種實現方式 kmax pooling ...

2017-08-03 09:13 0 2561 推薦指數:

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Pytorch中RoI pooling layer的幾種實現

Faster-RCNN論文中在RoI-Head網絡中,將128個RoI區域對應的feature map進行截取,而后利用RoI pooling層輸出7*7大小的feature map。在pytorch中可以利 ...

Sat May 12 06:19:00 CST 2018 1 7971
pooling的原理與Python實現

本文首先闡述pooling所對應的操作,然后分析pooling背后蘊含的一些道理,最后給出pooling的Python實現。 一、pooling所對應的操作 首先從整體上對pooling有一個直觀的概念(也就是對pooling的輸入、輸出以及具體功能進行描述,但是忽略具體的實現細節 ...

Wed Nov 02 06:36:00 CST 2016 1 6361
Object Pooling(對象池)實現

在文章開始之前首先要思考的問題是為什么要建立對象池。這和.NET垃圾回收機制有關,正如下面引用所說,內存不是無限的,垃圾回收器最終要回收對象,釋放內存。盡管.NET為垃圾回收已經進行了大量優化,例如將 ...

Fri Feb 15 20:49:00 CST 2019 1 599
Pytorch:通過pytorch實現邏輯回歸

邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 (與線性回歸的區別:線性回歸是回歸問題,而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題) 模型表達式: ...

Fri Jul 17 07:11:00 CST 2020 0 1793
bilinear pooling

一、雙線性匯合的計算過程: 第一步,計算Gram 矩陣: 對於一組H×W×D的feature maps,$\boldsymbol{x}_{i} \in \mathbb{R}^{D}$是圖像的深度描 ...

Fri Apr 26 06:42:00 CST 2019 4 751
pytorch實現fine tuning

cs231n notes pytorch官方實現transfer learning Pytorch_fine_tuning_Turtorial cs231n notes transfer learning 特征提取器:將預訓練模型當成固定的模型,進行特征提取;然后構造分類器進行分類 ...

Sun Apr 12 01:09:00 CST 2020 0 1139
 
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