原文:圖像處理-拉普拉斯算法

一 引言 圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強,從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像模糊的實質就是圖像受到平均運算或積分運算,因此可以對圖像進行逆運算,如微分運算能夠突出圖像細節,使圖像變得更為清晰。由於拉普拉斯是一種微分算子,它的應用可增強圖像中灰度突變的區域,減弱灰度的緩慢變化區域。 二 卷積算法 . 卷積原理 因此,銳化處理可選擇拉普拉斯算子對原圖像進行處理,產生描述灰度突變的圖像,再將拉普拉斯圖 ...

2017-08-01 17:48 0 5322 推薦指數:

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圖像處理-線性濾波-2 圖像微分(1、2階導數和拉普拉斯算子)

更復雜些的濾波算子一般是先利用高斯濾波來平滑,然后計算其1階和2階微分。由於它們濾除高頻和低頻,因此稱為帶通濾波器(band-pass filters)。 在介紹具體的帶通濾波器前,先介紹必備的圖像微分知識。 1 一階導數 連續函數,其微分可表達 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
OpenCV-跟我一起學數字圖像處理拉普拉斯算子

Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Lap ...

Sat Sep 26 21:16:00 CST 2015 1 38748
圖像增強算法(直方圖均衡化、拉普拉斯、Log、伽馬變換)

一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節,增加其清晰度,減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合,完成上述功能,比如圖像去燥等同於低通濾波器,增加清晰度則為高通濾波器,當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...

Fri Aug 04 01:10:00 CST 2017 0 10459
基礎圖像處理之混合空間增強——(Java:拉普拉斯銳化、Sobel邊緣檢測、均值濾波、伽馬變換)

相信看過岡薩雷斯第三版數字圖像處理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基礎圖像處理算法,今天,就專門借用其中一個混合空間增強的案例,來將常見的幾種圖像處理算法集合起來,看能發生什么樣的化學反應 首先,通過一張圖來看下,我們即將需要完成的工作目標 ...

Sun Jan 28 08:26:00 CST 2018 4 4198
拉普拉斯平滑

  假設我們在做一個拋硬幣的實驗,硬幣出現正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次結果的情況下,如何推斷拋下一次硬幣出現正面的概率呢?  當\(n\)很大的時候,我們可以直接統計正 ...

Fri Aug 19 07:09:00 CST 2016 0 2822
拉普拉斯變換

拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外,還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積,許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中,存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數,這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...

Sat Sep 26 23:43:00 CST 2020 0 1629
 
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