原文:神經網絡算法

. 背景: . 以人腦中的神經網絡為啟發,歷史上出現過很多不同版本 . 最著名的算法是 年的backpropagation . 多層向前神經網絡 Multilayer Feed Forward Neural Network . Backpropagation被使用在多層向前神經網絡上 . 多層向前神經網絡由以下部分組成: 輸入層 input layer , 隱藏層 hidden layers , ...

2017-07-28 20:06 0 2259 推薦指數:

查看詳情

神經網絡算法

內容概要: (1) 介紹神經網絡基本原理 (2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法 (3) Matlab實現前向神經網絡的方法 ---引例 文中以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http ...

Thu Oct 06 22:24:00 CST 2016 0 1410
神經網絡算法

我們在設計機器學習系統時,特別希望能夠建立類似人腦的一種機制。神經網絡就是其中一種。但是考慮到實際情況,一般的神經網絡(BP網絡)不需要設計的那么復雜,不需要包含反饋和遞歸。人工智能的一大重要應用,是分類問題。本文通過分類的例子,來介紹神經網絡。 1.最簡單的線性分類 一個最簡單的分類 ...

Tue Apr 18 07:44:00 CST 2017 0 1266
神經網絡算法

機器學習算法完整版見fenghaootong-github 神經網絡原理 感知機學習算法 神經網絡 從感知機到神經網絡 多層前饋神經網絡 bp算法 感知機學習算法 感知機(perceptron)是二分類的線性分類模型 ...

Thu Mar 08 18:29:00 CST 2018 0 1101
淺談神經網絡算法

我們在設計機器學習系統時,特別希望能夠建立類似人腦的一種機制。神經網絡就是其中一種。但是考慮到實際情況,一般的神經網絡(BP網絡)不需要設計的那么復雜,不需要包含反饋和遞歸。 人工智能的一大重要應用,是分類問題。本文通過分類的例子,來介紹神經網絡。 1.最簡單的線性分類 一個最簡單的分類 ...

Wed Apr 27 23:28:00 CST 2016 3 80616
神經網絡——BP算法

一、BP算法的意義 對於初學者來說,了解了一個算法的重要意義,往往會引起他對算法本身的重視。BP(Back Propagation,后向傳播)算法,具有非凡的歷史意義和重大的現實意義。 1.1、歷史意義 1969年,作為人工神經網絡創始人的明斯基(Marrin M ...

Wed Oct 14 15:49:00 CST 2020 0 468
基於卷積神經網絡的匹配代價算法

說明模型的准確度越高。 近年來,隨着深度學習的發展,卷積神經網絡在越來越多的計算機視覺任務上大展 ...

Sat Apr 14 04:25:00 CST 2018 0 2127
基於matlab實現BP算法神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
淺談訓練神經網絡的五大算法

  作者: Alberto Quesada 譯者: KK4SBB   責編:何永燦,關注人工智能,投稿請聯系 heyc@csdn.net 或微信號 289416419   神經網絡模型的每一類學習過程通常被歸納為一種訓練算法。訓練的算法有很多,它們的特點和性能各不相同 ...

Thu Oct 27 18:25:00 CST 2016 0 3041
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM