原文:TensorFlow之tf.unstack學習循環神經網絡中用到!

unstack value, num None, axis , name unstack tf.unstack 將給定的R維張量拆分成R 維張量 將value根據axis分解成num個張量,返回的值是list類型,如果沒有指定num則根據axis推斷出 DEMO: import tensorflow as tf a tf.constant , , , , b tf.constant , , , ...

2017-07-27 22:35 0 1861 推薦指數:

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TensorFlow學習筆記(六)循環神經網絡

一、循環神經網絡簡介   循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。循環神經網絡刻畫了一個序列當前的輸出與之前信息的關系。從網絡結構上,循環神經網絡會記憶之前的信息,並利用之前的信息影響后面節點的輸出。 下圖展示了一個典型的循環神經網絡循環神經網絡的一個重要的概念 ...

Tue Jul 03 07:23:00 CST 2018 0 3591
Tensorflow循環神經網絡

Tensorflow循環神經網絡 循環神經網絡 梯度消失問題 LSTM網絡 RNN其他變種 用RNN和Tensorflow實現手寫數字分類 一.循環神經網絡 RNN背后的思想就是利用順序信息.在傳統的神經網絡中,我們假設所有輸入(或輸出 ...

Wed Apr 03 06:09:00 CST 2019 0 1578
TensorFlow學習筆記13-循環、遞歸神經網絡

循環神經網絡(RNN) 卷積網絡專門處理網格化的數據,而循環網絡專門處理序列化的數據。 一般的神經網絡結構為: 一般的神經網絡結構的前提假設是:元素之間是相互獨立的,輸入、輸出都是獨立的。 現實世界中的輸入並不完全獨立,如股票隨時間的變化,這就需要循環網絡循環神經網絡的本質 循環 ...

Fri Aug 30 23:27:00 CST 2019 0 445
tf.split( )和tf.unstack( )

[array([[1],[4]]), array([[2],[5]]), array([[3],[6]])] [array([1, 4]), array([2, 5]), arra ...

Mon Dec 18 05:32:00 CST 2017 0 2917
TensorFlow深度學習筆記 循環神經網絡實踐

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Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
學習筆記TF052:卷積網絡神經網絡發展,AlexNet的TensorFlow實現

卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN),權值共享(weight sharing)網絡結構降低模型復雜度,減少權值數量,是語音分析、圖像識別熱點。無須人工特征提取、數據重建,直接把圖片作輸入,自動提取特征,對平移、比例縮放、傾斜等圖片變形具有高度不變形。卷積 ...

Tue Oct 31 17:12:00 CST 2017 0 1379
 
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