TensorFlow之tf.unstack學習循環神經網絡中用到！

unstack(
    value,
    num=None,
    axis=0,
    name='unstack'
)

tf.unstack()　　

　　將給定的R維張量拆分成R-1維張量

　　將value根據axis分解成num個張量，返回的值是list類型，如果沒有指定num則根據axis推斷出！

DEMO：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([3,2,4,5,6])
b = tf.constant([1,6,7,8,0])
c = tf.stack([a,b],axis=0)
d = tf.stack([a,b],axis=1)
e = tf.unstack([a,b],axis=0)
f = tf.unstack([a,b],axis=1)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))
    print(sess.run(d))
    print(sess.run(e))
    print(sess.run(f))

　　輸出：

[[3 2 4 5 6]
[1 6 7 8 0]]

--------------------
[[3 1]
[2 6]
[4 7]
[5 8]
[6 0]]

----------------------
[array([3, 2, 4, 5, 6]), array([1, 6, 7, 8, 0])]

----------------------
[array([3, 1]), array([2, 6]), array([4, 7]), array([5, 8]), array([6, 0])]