原文:tensorboard實現訓練的可視化

tensorboard是tensorflow自帶的可視化工具 輸入命令可以啟動tensorboard服務。 通過瀏覽器localhost: 進入可視化界面,可以看到能夠進行可視化的選項,包括 SCALARS:顯示訓練過程中的損失值 准確率 權重偏置變化 IMAGES:顯示訓練的圖像 AUDIO:顯示訓練的音頻 GRAPHS:可視化模型 DISTRIBUTIONS:記錄數據的分布 HISTOGRA ...

2017-07-25 19:45 0 2043 推薦指數:

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TensorBoard可視化

TensorBoard可視化 目錄 TensorBoard可視化 0. 寫在前面 1. TensorBoard簡介 2. TensorFlow計算圖可視化 2.1 命名空間與TensorBoard圖上 ...

Mon May 13 23:17:00 CST 2019 1 4083
TensorBoard可視化

0. 寫在前面 參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard簡介 一個簡單的TensorFlow程序,在這個程序中完成了TensorBoard日志輸出的功能。 #!/usr/bin ...

Tue Oct 29 22:12:00 CST 2019 0 391
T6-Tensorboard 可視化訓練過程

Tensorboard 可視化訓練過程 上一篇涉及 Tensorboard 可視化的神經網絡圖層, 只是讓我們看清楚神經網絡的結構. 今天, 我們要借助 Tensorboard可視化訓練過程, 看看訓練的過程到底是多么坎坷艱難的. 基本步驟 * 制作輸入源 * 在 `layer ...

Thu May 04 00:29:00 CST 2017 0 3603
使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練

使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練 在 60 Minutes Blitz 中,我們展示了如何加載數據,並把數據送到我們繼承 nn.Module 類的模型,在訓練數據上訓練模型,並在測試集上測試模型。為了看到發生了什么,當模型訓練的時候我們打印輸出一些統計值獲得對模型是否有進展 ...

Thu Jan 21 02:33:00 CST 2021 0 1143
tensorboard 參數可視化

tensorboard 可視化可以用一下幾個步驟實現: 1.在腳本代碼當中通過tensorborad()函數返回各個想要可視化的參數以及保存事件文件的目錄(在對模型進行優化之后)。 2.在運行完文件之后在后端進入腳本程序所在目錄,並輸入 tensorboard --logs = 'logs ...

Wed Jan 02 05:12:00 CST 2019 0 915
TensorFlow——TensorBoard可視化

TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard,它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來,包括標量,圖片,音頻,計算圖,數據分布,直方圖等,通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化,在session運行圖 ...

Tue May 28 00:13:00 CST 2019 0 2246
 
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