《機器學習》學習筆記（二）：神經網絡
在解決一些簡單的分類問題時，線性回歸與邏輯回歸就足以應付，但面對更加復雜的問題時（例如對圖片中車的類型進行識別），運用之前的線性模型可能就得不到理想的結果，而且由於更大的數據量，之前方法的計算量也會變得異常龐大。因此我們需要學習一個非線性系統：神經網絡。 我在學習 ...
原文：《機器學習》（西瓜書）筆記（5-1）--神經網絡
第五章 神經網絡 . 神經元模型 神經網絡：是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，它能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。 神經網絡中最基本的成分是神經元模型，即上述定義中的 簡單單元 。 把許多個這樣的神經元按一定的層次結構連接起來，就得到了神經網絡。 . 感知機與多層網絡 感知機 Perceptron 由兩層神經元組成 輸入層 輸出層 ，輸入層接收外界輸入信號后傳遞 ...
2017-07-25 17:13 0 2026 推薦指數：
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