一,介紹 本文介紹使用Kruskal算法求解無向圖的最小生成樹。Kruskal是一個貪心算法,並且使用了並查集這種數據結構。關於並查集的介紹,參考:數據結構--並查集的原理及實現 二,構造一個無向圖 圖,肯定有頂點和邊。由於求解最小生成樹,故邊還需要有權值。此外,對於每一條邊,需要找到 ...
在一個有權連通圖 網絡 中,生成樹的各邊權值之和稱為生成樹的代價。在網絡的所有生成樹中,權值最小的那顆生成樹稱為最小代價生成樹 Minimum Cost Spanning Tree ,簡稱為最小生成樹Minimum Spanning Tree 。討論問題就是如何尋找一顆各邊權的總和最小的生成樹。 Q:假設n個城市之間建立公路網,則連通n個城市只需要n 條公路。如何在最節省經費條件下構建此公路網。 ...
2017-07-24 15:55 0 1916 推薦指數:
一,介紹 本文介紹使用Kruskal算法求解無向圖的最小生成樹。Kruskal是一個貪心算法,並且使用了並查集這種數據結構。關於並查集的介紹,參考:數據結構--並查集的原理及實現 二,構造一個無向圖 圖,肯定有頂點和邊。由於求解最小生成樹,故邊還需要有權值。此外,對於每一條邊,需要找到 ...
子集合融合成一個,進而減少一個子集合。 結束時,所有的頂點都在同一個子集合里,這個子集合就是最小生成樹。 ...
目標 在連通網的所有生成樹中,找到所有邊的代價和最小的生成樹,簡稱最小生成樹問題. (簡要的來說,就是在AOV網中找出串聯n個頂點代價總和最小的邊集) 下面記錄最小生成樹的兩種算法,Prim和Kruskal Prim算法思路 從任意一個頂點開始,每次選擇與當前頂點最近的一個頂點,並將 ...
最小生成樹的形成 (1)一個貪心策略設計如下 每個時刻生長最小生成樹的一條邊,並在整個策略的實施過程中,遵守下述循環不變式的邊集合A: 每一步,選擇一條邊(u,v)加入集合A,使得A不違反循環不變式。 這樣的邊使得我們可以“安全地”將之加入到集合A而不會破壞 ...
一.概述 加權無向圖是一種在無向圖的基礎上,為每條邊關聯一個權值或是成本的圖模型.應用可以有很多:例如在一幅航空圖中,邊表示導線,權值則表示導線的長度或是成本等. 圖的生成樹是它的一顆含有其所有頂點的無環連通子圖,一幅加權圖的最小生成樹(MST)是它的一顆權值(樹中的所有邊的權 ...
正文 所謂最小生成樹,就是在一個具有N個頂點的帶權連通圖G中,如果存在某個子圖G',其包含了圖G中的所有頂點和一部分邊,且不形成回路,並且子圖G'的各邊權值之和最小,則稱G'為圖G的最小生成樹。 由定義我們可得知最小生成樹的三個性質: • 最小生成樹不能有回路 ...
克魯斯卡爾算法:Kruskal算法是一種用來查找最小生成樹的算法,由Joseph Kruskal在1956年發表。用來解決同樣問題的還有Prim算法和Boruvka算法等。三種算法都是貪心算法的應用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在圖中存在相同權值的邊時也有效。 基本思想 ...
洛谷P3366 最小生成樹板子題 這篇博客介紹兩個算法:Prim算法和Kruskal算法,兩個算法各有優劣 一般來說當圖比較稀疏的時候,Kruskal算法比較快 而當圖很密集,Prim算法就大顯身手了 下面是這兩種算法的介紹 Prim算法 百度百科定義:傳送門 好吧 ...