分類：單源最短路徑算法。 適用於：稀疏圖（側重於對邊的處理）。 優點：可以求出存在負邊權情況下的最短路徑。 缺點：無法解決存在負權回路的情況。 時間復雜度：O(NE)，N是頂點數，E是邊數。（因為和邊有關，所以不適於稠密圖） 算法思想：很簡單。一開始認為起點是“標記點”（dis ...

根據之前最短路徑算法里提到的，我們只要放松所有邊直到其全部失效就可以得到最短路徑 注意：圖中不能有負圈。否則當負圈中某個點經過這個負圈的所有邊的松弛操作后，這個點的的d[i]就會減小，此時會發現它可以通過這個負圈的松弛操作不斷使它自身不斷變小。對於存在負圈的圖，最短路無意義 由於是有關 ...

兩個算法都是跟求圖的有源最短路徑有關。Dijkstra主要針對的是無負權值節點的圖，而Bellman-Ford算法則是可以處理有負權值的有向圖的最短路徑問題。兩者都用到了一個“松弛計算”的方法，也就是在遍歷圖的頂點和邊的過程中修改距離數組的值，從而來找出最短路徑 ...

POJ 3259 蟲洞（Bellman-Ford判斷有無負環的問題） 描述： 在探索他的許多農場時，Farmer John發現了許多令人驚嘆的蟲洞。蟲洞是非常奇特的，因為它是一條單向路徑，在您進入蟲洞之前的某個時間將您帶到目的地！每個FJ的農場包括Ñ（1≤ ñ ≤500）字段方便地編號 ...

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一、Bellman-Ford Bellman-Ford 算法是一種用於計算帶權有向圖中單源最短路徑(當然也可以是無向圖)。與Dijkstra相比的優點是，也適合存在負權的圖。 若存在最短路(不含負環時)，可用Bellman-Ford求出，若最短路不存在時，Bellman-Ford只能用來判斷 ...

昨天說的dijkstra固然很好用，但是卻解決不了負權邊，想要解決這個問題，就要用到Bellman-ford. 我個人認為Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，還是先上數據（有向圖）： 在講述開，先設幾個數組： origin[i]表示編號為i這條邊的起點編號 ...

描述： 求圖中某一點到其他任一點的最短距離。 操作： 1. 初始化 結果保存在一個dist數組里，源點的結果初始化為0，其他初始化為無窮大（如INT32_MAX）。 2. 計算： 兩 ...