；低通濾波可以讓圖像變得光滑，濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數： 一 ...

圖像濾波 對圖像進行單個像素操作，主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行，一來達到我們希望的效果，二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波，空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有，均值濾波，高斯濾波；非線性濾波有中值濾波，雙邊濾波 線性濾波 均值 ...

1、圖像的疊加 代碼2，vector<cv::Mat>planes;split,merge ...

一、圖像加法 兩幅圖的（10,10）處藍色通道值相加大於了255，所以dst值為255，我們換一個小一點的坐標（420,420）試試 二、圖像減法 三、乘除與或非 ...

相似顏色的查找 ...

濾波處理分為兩大類：線性濾波和非線性濾波。OpenCV里有這些濾波的函數，使用起來非常方便，現在簡單介紹其使用方法。 線性濾波：方框濾波、均值濾波、高斯濾波 方框濾波 均值濾波 均值濾波就是方框濾波的一個特殊情況。 均值濾波的缺點就是不能很好地保護細節，在圖像去燥的同時也破壞了圖像 ...

一、實驗過程 我使用的是python語言+openCV來實現圖像濾波。 使用imread()函數讀取圖片，使用imshow()函數顯示圖片，waitKey()函數含義為按下任意鍵繼續； 代碼示例： 結果： 我們可以用pil來實現在圖片上顯示文字，首先先安裝pillow ...

1、圖像濾波理論 1.1圖像濾波理論 圖像濾波即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作。消除圖像中的噪聲又叫做圖像濾波或平滑，濾波的目的有兩個，一是突出特征以方便處理，二是抑制噪聲。 空間域濾波就是在圖像平面上對像素進行操作。空間域濾波大體分為 ...