一、圖像濾波簡介
二、方框濾波——boxFilter（）
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 4 void main(){ 5 Mat src=imread("E://1.jpg"); 6 Mat dst; 7 //方框濾波器，-1代表原圖像深度，size內核大小，true按權重相加（此時等於均值濾波），false按原像素相加（所以很多像素點都大於了255，如上圖所示） 8 boxFilter(src,dst,-1,Size(3,3),Point(-1,-1),true); 9 imshow("src",src); 10 imshow("dst",dst); 11 waitKey(0); 12 }
三、均值濾波——blur（）
四、高斯濾波——GaussianBlur（）
以上是線性濾波（方框，均值，高斯）
以下是非線性濾波（中值，雙邊）
五、中值濾波——medianBlur（有效去除脈沖噪聲和椒鹽噪聲）
六、雙邊濾波——bilateralFilter（）
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 4 void main(){ 5 Mat src=imread("E://1.jpg"); 6 Mat dst; 7 8 //boxFilter(src,dst,-1,Size(3,3),Point(-1,-1),true);//方框濾波器 9 //blur(src,dst,Size(5,5));//均值濾波 10 //GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),1);//高斯濾波 11 //medianBlur(src,dst,5);//中值濾波 12 bilateralFilter(src,dst,5,10.0,2.0);//雙邊濾波 13 14 imshow("src",src); 15 imshow("dst",dst); 16 waitKey(0); 17 }
七、滑動條調整內核大小
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 Mat dst; 4 int value=21; 5 6 void onChange(int,void* param){ 7 Mat src=*(Mat *)param; 8 if(value%2==0){ 9 medianBlur(src,dst,value-1);//中值濾波的第三個參數為奇數 10 } 11 else 12 { 13 medianBlur(src,dst,value); 14 } 15 imshow("windows",dst); 16 } 17 18 void main(){ 19 Mat src=imread("E://1.jpg"); 20 namedWindow("windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 21 createTrackbar("滑動條","windows",&value,99,onChange,&src);//最后一個參數若設置為0，移動滑動條時會報錯 22 medianBlur(src,dst,21); 23 imshow("windows",dst); 24 waitKey(0); 25 }
