原文:PRM路徑規划算法

路徑規划作為機器人完成各種任務的基礎,一直是研究的熱點。研究人員提出了許多規划方法:如人工勢場法 單元分解法 隨機路標圖 PRM 法 快速搜索樹 RRT 法等。傳統的人工勢場 單元分解法需要對空間中的障礙物進行精確建模,當環境中的障礙物較為復雜時,將導致規划算法計算量較大。基於隨機采樣技術的PRM法可以有效解決高維空間和復雜約束中的路徑規划問題。 PRM是一種基於圖搜索的方法,它將連續空間轉換成 ...

2017-09-05 17:19 3 13722 推薦指數:

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路徑規划: PRM 路徑規划算法 (Probabilistic Roadmaps 隨機路標圖)

隨機路標圖-Probabilistic Roadmaps (路徑規划算法) 路徑規划作為機器人完成各種任務的基礎,一直是研究的熱點。研究人員提出了許多規划方法如: 1. A* 2. Djstar 3. D* 4. 隨機路標圖(PRM)法 5. 人工勢場法 6. 單元分解法 7. 快速 ...

Thu Dec 05 04:22:00 CST 2019 0 446
路徑規划算法

基於先驗完全信息的全局路徑規划 局部路徑規划 - http://blog.csdn.net/birdy_/article/details/77453638 姿態空間離散 行車圖法:在自由空間中構建連通網絡 在圖中用直線連接所有特定點,刪除會發生碰撞的,在余下的路線中求出 ...

Mon Aug 21 22:00:00 CST 2017 0 2322
常見路徑規划算法

路徑規划的一般步驟:構建環境、搜索、平滑處理;環境構建:C-空間,自由空間、Voronoi圖、柵格法;搜索算法在下面逐個列出。解決的問題:全局、局部、未知環境;解決維度:二維、三維;路徑搜索的連續性:離散、連續; 時間需求:實時、不是實時的;下面先列出常見的路徑優化方法,后面將逐個給出算法 ...

Fri Aug 03 18:47:00 CST 2018 0 6174
RRT路徑規划算法

博客轉載自:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系 ...

Fri Apr 06 23:54:00 CST 2018 0 15991
RRT路徑規划算法

  傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系,不適合解決多自由度機器人在復雜環境中的規划。基於快速擴展隨機樹(RRT / rapidly exploring ...

Tue Oct 31 05:16:00 CST 2017 4 37513
算法 | 路徑規划之概率路線圖(PRM算法

概率路線圖(Probabilistic Roadmaps) 簡介 概率路線圖(PRM)是基於可用空間和占用空間的給定地圖內可能路徑的網絡圖。概率路線圖法(PRM)將規划分為兩個階段:學習階段和查詢階段。在學習階段,建立一個路線圖\(Q_{free}\);在查詢階段,利用搜索算法在路線圖上尋找路徑 ...

Tue Apr 14 17:40:00 CST 2020 0 1511
路徑規划算法初步認識

資料 A literature review of UAV 3D path planning 上面那個論文把uav的路徑規划分為以下5類: sampling-based algorithms node-based algorithms mathematical model ...

Mon Jun 05 07:12:00 CST 2017 1 13586
RRT路徑規划算法(matlab實現)

基於快速擴展隨機樹(RRT / rapidly exploring random tree)的路徑規划算法,通過對狀態空間中的采樣點進行碰撞檢測,避免了對空間的建模,能夠有效地解決高維空間和復雜約束的路徑規划問題。該方法的特點是能夠快速有效地搜索高維空間,通過狀態空間的隨機采樣點,把搜索導向空白 ...

Tue Nov 05 09:07:00 CST 2019 0 2344
 
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