K-均值聚類算法
K-均值聚類算法 聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，並且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把數據集按照k個簇分類，其中k是用戶給定的，其中每個簇是通過質心來計算簇的中心點 ...
原文：EX7：K-均值聚類和PCA
目錄 EX ：K 均值聚類和PCA K 均值聚類 . 找尋最近的中心點 . 計算中心點 centroid . 樣本數據下的K 均值算法表現 . 基於k 均值的圖片壓縮 單個像素下的K 均值運用 .PCA 中心成分分析法 . 數據集樣本 . 實施PCA . 使用PCA維度縮減 . 面部圖片數據集 . . PCA on Faces . . 維度縮減 . PCA在繪圖的應用 EX ：K 均值聚類和PC ...
2017-07-19 23:10 0 1120 推薦指數：
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