ALS是alternating least squares的縮寫 , 意為交替最小二乘法；而ALS-WR是alternating-least-squares with weighted-λ -regularization的縮寫，意為加權正則化交替最小二乘法。該方法常用於基於矩陣分解的推薦系統中 ...

ALS算法中文名又稱為最小二乘法，在機器學習中，ALS特指使用最小二乘法求解的協同過濾算法中的一種 ALS算法在構建spark推薦系統時，是用的最多的協同過濾算法，集成到了spark中ml庫和mllib庫中(ml庫算法接口基於DataFrames,mllib庫算法接口基於RDDs,ml庫使用 ...

摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推導 　　3.算法特性及優缺點 　　4.注意事項 　　5.實現和具體例子 　　6.適用場合 內容： 　　1.算法概述 　　ALS是alternating least squares的縮寫 , 意為交替最小二乘法；而ALS ...

1.線性回歸模型線性回歸是統計學中最常用的算法，當你想表示兩個變量間的數學關系時，就可以用線性回歸。當你使用它時，你首先假設輸出變量（相應變量、因變量、標簽）和預測變量（自變量、解釋變量、特征）之間存在的線性關系。（自變量是指：研究者主動操縱，而引起因變量發生變化的因素或條件，因此自變量被看作 ...

一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》，想到能見到傳說中的項亮大神，特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始，主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景，我恬不知恥的毅然舉手，真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法，說這個是機器學習最基礎 ...

一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》，想到能見到傳說中的項亮大神，特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始，主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景，我恬不知恥的毅然舉手，真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法，說這個是機器學習最基礎 ...

1.ALS算法流程： 初始化數據集和Spark環境----> 切分測試機和檢驗集------> 訓練ALS模型------------> ...

最小二乘法是機器學習中的基礎知識點，一致對最小二乘法的理解不夠深入，今天就花點時間來深入理解和探討一下最小二乘法 最小二乘法，又稱最小平方法，基本公式通俗來講，二者先取個差值，在來個平方，最后搞一個和號上去，這就是最小二乘問題的思想，下面介紹下 最小二乘法 我們以最簡單的一元線性模型 ...