原文:簡單的線性回歸問題-TensorFlow+MATLAB·

首先我們要試驗的是 人體脂肪fat和年齡age以及體重weight之間的關系,我們的目標就是得到一個最優化的平面來表示三者之間的關系: TensorFlow的程序如下: 程序中的數據散點圖如下: 通過TensorFlow得到的最終的W的取值和b的取值如下所示: 現在我們將得到的W的數據和b的數據繪制平面 MATLAB程序如下 : 結果圖如下所示: 注:這里在實驗的過程中,碰到一些問題,當我把lea ...

2017-07-17 23:08 0 1896 推薦指數:

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matlab計算線性回歸問題

看機器學習的時候遇到的第一個算法就是線性回歸,高數中很詳細的說明了線性回歸的原理和最小2乘法的計算過程,很顯然不適合手動計算,好在各種語言都有現成的函數使用,讓我們愉快的做個調包俠吧 簡單線性回歸 R越接近1表示擬合效果越好 >> x=[0,1,2,3,4,5,6,7] x = 0 1 2 3 4 5 6 7 ...

Thu Aug 29 00:17:00 CST 2019 0 505
Tensorflow完成簡單線性回歸模型

思路:在數據上選擇一條直線y=Wx+b,在這條直線上附件隨機生成一些數據點如下圖,讓TensorFlow建立回歸模型,去學習什么樣的W和b能更好去擬合這些數據點。 1)隨機生成1000個數據點,圍繞在y=0.1x+0.3 周圍,設置W=0.1,b=0.3,屆時看構建的模型是否能學習到w和b ...

Tue May 29 05:45:00 CST 2018 1 3797
MATLAB解一元線性回歸問題

1. 注意事項   一元線性回歸模型對異常值比較敏感,應考慮在生成方程前對數據進行預處理。   對於回歸分析的相關定義,請參考:   https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/19/help-and-how-to ...

Wed Apr 01 06:40:00 CST 2020 0 856
tensorflow 2.0 學習(二)線性回歸問題

線性回歸問題 original data (y = w*x + b +eps) loss rate final data (y' = w' *x + b' + eps ) 最終loss趨近9.17*10^-5, w趨近1.4768, b趨近0.0900 真實的w ...

Mon Dec 16 23:12:00 CST 2019 3 1077
matlab-線性回歸

1.調用函數regress(Y,X,alpha),plpha是置信度,如果直接用regress(Y,X)則默認置信度為0.05,Y是一個 的列向量,X是一個 的矩陣,其中第一列是全1向量。 2.函數返回值及意義 b 回歸系數,是一個一維向量,第一個是回歸方程的常數b0 bint ...

Wed Aug 07 03:07:00 CST 2019 0 2360
TensorFlow 實現線性回歸

1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊,通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下: 運行上述代碼,輸出圖形如下: 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數   首先搭建基本的預估模型y = w ...

Mon Oct 01 07:44:00 CST 2018 4 1006
TensorFlow入門:線性回歸

隨機、mini-batch、batch(見最后解釋) 在每個 epoch 送入單個數據點。這被稱為隨機梯度下降(stochastic gradient descent)。我們也可以在每個 epoch ...

Sat May 26 03:42:00 CST 2018 0 4684
matlab多元線性回歸

1.matlab多元回歸示例如下: 解決問題:油價預測 方法:多元線性回歸 實現:matlab regress()函數 技巧:通過增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等構造的特征項,可以提高回歸模型的擬合准確度;但計算代價增大。 XXnum為原數據所有特征X ...

Fri May 15 19:10:00 CST 2020 0 1864
 
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