基於Spark的FPGrowth算法的運用
一、FPGrowth算法理解 Spark.mllib 提供並行FP-growth算法，這個算法屬於關聯規則算法【關聯規則：兩不相交的非空集合A、B，如果A=>B，就說A=>B是一條關聯規則，常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一條關聯規則】，經常用於挖掘頻度物品集 ...
原文：Spark機器學習(9)：FPGrowth算法
關聯規則挖掘最典型的例子是購物籃分析，通過分析可以知道哪些商品經常被一起購買，從而可以改進商品貨架的布局。 . 基本概念 首先，介紹一些基本概念。 關聯規則：用於表示數據內隱含的關聯性，一般用X表示先決條件，Y表示關聯結果。 支持度 Support ：所有項集中 X,Y 出現的可能性。 置信度 Confidence ：先決條件X發生的條件下，關聯結果Y發生的概率。 . Apriori算法 Apri ...
2017-07-16 20:09 1 9050 推薦指數：
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