深度神經網絡多任務學習(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)
MTL 有很多形式：聯合學習（joint learning）、自主學習（learning to learn）和帶有輔助任務的學習（learning with auxiliary task）等。一般來說，優化多個損失函數就等同於進行多任務學習。即使只優化一個損失函數（如在典型情況下），也有可能借 ...
原文：[譯]深度神經網絡的多任務學習概覽(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)
譯自：http: sebastianruder.com multi task . 前言 在機器學習中，我們通常關心優化某一特定指標，不管這個指標是一個標准值，還是企業KPI。為了達到這個目標，我們訓練單一模型或多個模型集合來完成指定得任務。然后，我們通過精細調參，來改進模型直至性能不再提升。盡管這樣做可以針對一個任務得到一個可接受得性能，但是我們可能忽略了一些信息，這些信息有助於在我們關心的指標上 ...
2017-07-10 15:09 0 27626 推薦指數：
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