原文:機器學習---人臉對齊的基於形狀模型的訓練

基於形狀模型的方法主導了早期的人臉對齊思路, 這類方法 從局部特征中搜索關鍵點,對噪聲比較敏感,CLM類 包括ASM AAM 方法是這一類的典型代表。 在這一節,講一下人臉對齊的一個重要算法ESR,之所以重要,是因為ESR開啟的回歸方法 回歸方法是對形狀模型改進的一個重要方向。 ESR之后,有兩個著名算法, ms 和 FPS 業內的簡明叫法 ,已得到廣泛應用。 ESR ESR算法來自 MSRA的 ...

2017-06-29 16:50 0 1447 推薦指數:

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如何保存訓練好的機器學習模型

保存訓練好的機器學習模型 當我們訓練好一個model后,下次如果還想用這個model,我們就需要把這個model保存下來,下次直接導入就好了,不然每次都跑一遍,訓練時間短還好,要是一次跑好幾天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官網提供了兩種保存model的方法:官網地址 1. ...

Thu Oct 18 17:34:00 CST 2018 0 3920
機器學習訓練模型的一般錯誤

前言 在我們構建完機器學習模型,經常會遇到訓練得到模型無法正確預測,這之后我們往往會采取下面的一些方案: 增加訓練數據 減少特征的個數 增加更多的特征 增加多項式特征(X1*X2 ...) 增大lambda的值 減小lambda的值 若是不了解模型具體的問題所在 ...

Fri Nov 17 03:22:00 CST 2017 0 1635
機器學習基本概念和模型訓練基本問題

什么是分類問題,什么是回歸問題?以及兩者的區別 什么是二叉樹? 二叉樹很容易理解,在這里我們一般用滿二叉樹:就是非葉子節點都有2個分支的樹形數據結構 什么是決策樹? 決策樹最初是用來做 ...

Sun Oct 09 19:38:00 CST 2016 0 6013
機器學習項目流程(四)選擇並訓練模型

選擇並訓練模型 至此,我們已明確了問題,並對數據進行了預處理。現在我們選擇並訓練一個機器學習模型。 在訓練集上訓練模型 這個過程相對來說較為簡單,我們首先訓練一個線性回歸模型: 這樣就已完成了一個線性回歸模型訓練,非常簡單。我們從訓練集里抓幾條數據驗證一下 ...

Sat Feb 15 21:41:00 CST 2020 0 721
入門機器學習:代碼+預訓練模型,趕快練練吧!

來源商業新知網,原標題:開源鑒黃AI新鮮出爐:代碼+預訓練模型,還附手把手入門教程 要入門機器學習,一個自己感興趣又有豐富數據的領域再好不過了。 今天我們就來學習用Keras構建模型,識別NSFW圖片,俗稱造個鑒黃AI。 資源來自一名印度小哥Praneeth Bedapudi,涉及 ...

Thu Apr 04 22:13:00 CST 2019 0 530
機器學習使用sklearn進行模型訓練、預測和評價

cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性,輸出k個預測精度。 K折交叉驗證(k-fold) 把初始訓練樣本分成k份,其中(k-1)份被用作訓練集,剩下一份被用作評估集,這樣一共可以對 ...

Fri Dec 21 18:22:00 CST 2018 0 2756
 
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