【機器學習】PCA
目錄 PCA 1. PCA最大可分性的思想 2. 基變換（線性變換） 3. 方差 4. 協方差 5. 協方差矩陣 6. 協方差矩陣對角化 7. PCA算法流程 8. PCA算法總結 ...
原文：機器學習實戰之PCA
一，引言 降維是對數據高維度特征的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特征，去除噪聲和不重要的特征，從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中，降維在一定的信息損失范圍內，可以為我們節省大量的時間和成本。降維也成為了應用非常廣泛的數據預處理方法。 降維具有如下一些優點： 使得數據集更易使用 降低算法的計算開銷 去除噪聲 使得結果容易理解 PCA principal Co ...
2017-06-25 11:37 6 75836 推薦指數：
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