圖像增強 圖像增強的目的是：改善圖像的視覺效果或使圖像更適合於人或機器的分析處理 \[圖像增強 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 點操作 \begin{cases} 直接灰度變換\\ 直方圖修正 \end{cases}\\ 鄰域操作 \begin{cases ...

1 圖像增強 1.1 直方圖均衡化 對於灰度圖像，可以使用直方圖均衡化的方法使得原圖像的灰度直方圖修正為均勻的直方圖。 代碼如下： I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...

圖像增強 圖像增強是采用一系列技術去改善圖像的視覺效果，或將圖像轉換成一種更適合人或機器進行分析和處理的形式 目的: 視覺效果 人機交互 方法： 空間域增強：直接對圖像各像素進行處理 頻率域增強：對圖像經傅里葉變換后的頻譜成分進行護理，逆傅里葉變換獲得所需的圖像 ...

灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理，相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...

基本概念 （1）γ校正：由於數字顯示設備的非線性轉換特征，使得圖像的顯示與原始場景相比較而言發生偏暗或偏亮的現象，這個時候就可以采用γ校正進行處理，使圖像的顯示等於或接近原始場景。消除圖像噪聲是圖像增強、恢復的內容之一。 （2）圖像平滑去噪：在常見的圖像處理軟件中，都提供了常用的除噪功能 ...

1.模糊增強代碼 2.基於冪次變換的圖像增強 ...

數字圖像處理方法的重要性源於兩個主要的應用領域：改善圖示信息以便人們解釋；為存儲、傳輸和表示而對圖像數據進行處理，以便於機器自動理解。 一幅數字圖像可定義為一個二維函數f(x,y)，其中x和y是空間（平面）坐標，而在任何一對空間坐標（x,y）出的幅值f稱為圖像在該點處的灰度或強度 ...

偽彩色處理 偽彩色增強：把一幅黑白域圖像的不同灰度級映射為一幅彩色圖像的技術手段。 偽彩色增強有很多種方法，而下面的增強方法則是使用的空間域灰度級-彩色變換法。 空間域灰度級-彩色變換法：可以將灰度圖像變為具有多種顏色漸變的連續彩色圖像，變換后的圖像視覺效果較好,主要色相是將灰度圖像f(x ...