三種常見的圖像處理雙三次插值算法 雙立方插值計算涉及16像素,間(i’, j’)像中的包括 小數部分的像素坐標。dx表示X方向的小數坐標。dy表示Y方向的小數坐標。 詳細 能夠看下圖: 依據上述圖示與雙立方插值的數學表達式能夠看出。雙立方插值本質上圖像16個像素點 權重卷積 ...
http: blog.csdn.net jia article details 圖像處理之三種常見雙立方插值算法 雙立方插值計算涉及到 個像素點,其中 i , j 表示待計算像素點在源圖像中的包含 小數部分的像素坐標,dx表示X方向的小數坐標,dy表示Y方向的小數坐標。具體 可以看下圖: 根據上述圖示與雙立方插值的數學表達式可以看出,雙立方插值本質上圖像 個像素點 權重卷積之和作為新的像素值。 其 ...
2017-06-20 23:27 0 1811 推薦指數:
三種常見的圖像處理雙三次插值算法 雙立方插值計算涉及16像素,間(i’, j’)像中的包括 小數部分的像素坐標。dx表示X方向的小數坐標。dy表示Y方向的小數坐標。 詳細 能夠看下圖: 依據上述圖示與雙立方插值的數學表達式能夠看出。雙立方插值本質上圖像16個像素點 權重卷積 ...
1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...
背景 最近計算圖像殘差時,嘗試了用三種方式讀取圖像,很多時候讀取的圖像往往都是unit8類型,這樣便導致殘差的計算全為正數的情況,需要通過numpy類型轉換函數進行轉換 opencv type查看python中元素的類型(list、dict、string、float、int)dtype ...
1 邊緣自適應插值算法介紹 在Bayer CFA中,由於綠色像素點的數量是紅色和藍色像素數量的兩倍,故其包含更多的原始圖像的邊緣信息。因此,亞當斯和漢密爾頓根據該思想在1997年提出了一種邊緣自適應的插值算法。 邊緣自適應插值算法:首先提出從水平和垂直兩個方向對綠色 ...
1 色比色差定律 在前面的博客<圖像bayer格式介紹以及bayer插值原理CFA>中,簡單介紹了Bayer域插值原理以及早期常用的雙線性插值算法。雙線性插值算法的優點是原理簡單,實現相對容易,性能較高,占用硬件資源較少,但是在圖像RGB恢復過程中會造成邊緣信息的丟失 ...
一點說明 1. 完成情況 詳細闡述了人臉識別中的經典算法與深度學習算法 手動實現了三種人臉識別經典算法 【代碼地址】 基於主成分分析(PCA)的Eigenfaces特征臉方法 基於線性判別分析(LDA)的Fisherfaces特征臉方法 局部二進制模式 ...
我主要參考了這里,不過他推導的系數我感覺有問題,用他的公式直接套用放大的圖像會有網格,也許是我理解的有偏差。 所以我自己重新推導了這四個系數 用這個就沒問題了。他的那些代碼還是很有參考價值的。 程序代碼: main.m ...
前言 圖像處理中有三種常用的插值算法: 最鄰近插值 雙線性插值 雙立方(三次卷積)插值 其中效果最好的是雙立方(三次卷積)插值,本文介紹它的原理以及使用 如果想先看效果和源碼,可以拉到最底部 本文的契機是某次基於canvas做圖像處理時,發現canvas自帶 ...