機器學習-文本分類（2）-新聞文本分類
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原文：NLTK學習筆記(六):利用機器學習進行文本分類
目錄 一 監督式分類：建立在訓練語料基礎上的分類 特征提取器和朴素貝葉斯分類器 過擬合：當特征過多 錯誤分析 二 實例：文本分類和詞性標注 文本分類 詞性標注： 決策樹 分類器 三 更近一步的連續分類或貪婪序列分類：在朴素貝葉斯和 決策樹 之后 四 評估 五 三種分類器的總結 六 后記 關於分類文本，有三個問題 怎么識別出文本中用於明顯分類的特征 怎么構建自動分類文本的模型 相關的語言知識 按照 ...
2017-06-15 21:58 0 8262 推薦指數：
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