原文:【神經網絡】BP算法解決XOR異或問題MATLAB版

第一種 用神經網絡解決異或問題 clear clc close ms 設置 個樣本 a 設置輸入向量 y , , , 設置輸出向量 n 輸入量的個數 m 隱層量的個數 k 輸出層的個數 w rand n,m 為輸入層到隱層的權值賦初值 v rand m,k 為隱層到輸出層的權值賦權值 yyuzhi rand ,m 為輸入層到隱層的閾值賦初值 scyuzhi rand , 為隱層到輸出層的閾值賦權值 ...

2017-06-15 20:26 3 2620 推薦指數:

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BP神經網絡算法Matlab實現

1. 算法原理 1.1 概述 ​ 人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程,僅通過自身的訓練,學習某種規則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統,人工神經網絡實現其功能的核心是算法BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡 ...

Thu Aug 05 06:32:00 CST 2021 0 908
基於matlab實現BP算法神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神經網絡求解問題(Python實現)

反向傳播算法(Back Propagation)分二步進行,即正向傳播和反向傳播。這兩個過程簡述如下: 1.正向傳播 輸入的樣本從輸入層經過隱單元一層一層進行處理,傳向輸出層;在逐層處理的過程中。在輸出層把當前輸出和期望輸出進行比較,如果現行輸出不等於期望輸出,則進入反向傳播過程。 2.反向 ...

Tue Mar 01 23:11:00 CST 2016 0 10027
神經網絡——BP算法

一、BP算法的意義 對於初學者來說,了解了一個算法的重要意義,往往會引起他對算法本身的重視。BP(Back Propagation,后向傳播)算法,具有非凡的歷史意義和重大的現實意義。 1.1、歷史意義 1969年,作為人工神經網絡創始人的明斯基(Marrin M ...

Wed Oct 14 15:49:00 CST 2020 0 468
PSO優化的BP神經網絡Matlab

前言:最近接觸到一些神經網絡的東西,看到很多人使用PSO(粒子群優化算法)優化BP神經網絡中的權值和偏置,經過一段時間的研究,寫了一些代碼,能夠跑通,嫌棄速度慢的可以改一下訓練次數或者適應度函數。 在我的理解里,PSO優化BP的初始權值w和偏置b,有點像數據遷徙,等於用粒子 ...

Thu Nov 26 05:00:00 CST 2020 3 2521
詳細MATLABBP神經網絡算法的實現

MATLABBP神經網絡算法的實現 BP神經網絡算法提供了一種普遍並且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或者向量的函數,這里就簡單介紹一下如何用MATLAB編程實現該算法 ...

Sun Aug 20 22:52:00 CST 2017 1 7199
神經網絡--問題

前言: 這個博客是為了解決問題,原理是利用非線性的量來進行划分,和前面的知識有些類似。 正文: 總結: 這個專門用來解決問題,和單層感知器的知識有所不同的是用了不同的激活函數,以及用n來計數,引入了6個輸入量,相當於在求解一個二次方程(關於y的二次方程),再利用求根 ...

Sat May 09 16:42:00 CST 2020 0 602
 
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